PulseAugur
实时 10:28:42
实体 Per-COVID-19 CT

Per-COVID-19 CT

PulseAugur coverage of Per-COVID-19 CT — every cluster mentioning Per-COVID-19 CT across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_131411 ·

    新型AI模型TMF-RSE通过三模态融合改进肺部严重程度评分

    研究人员开发了TMF-RSE,一个新颖的深度学习框架,旨在更准确地评估肺部疾病的严重程度。该三模态方法整合了视觉外观特征、肺部分割掩码以及来自视觉-语言模型的语义信息。该框架还纳入了证据回归,以提供严重程度预测和不确定性估计,在关键数据集上的表现优于现有的基于Transformer的方法。