Penglei Sun

新的基准和LLM框架增强学术同行评审推荐

研究人员推出了OmniReview，这是一个大规模基准数据集和一个增强LLM的框架，旨在改进学术同行评审中真实的审稿人推荐。该数据集包含超过20万条经过验证的评审记录，来源于多个学术平台，并通过消歧管道进行处理。为了解决现有基于嵌入的方法的局限性，提出的Pro-MMoE框架将大型语言模型与多任务学习相结合，以捕捉细微的专业知识并平衡冲突的评估目标，在多项指标上取得了最先进的性能。