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TOOL · CL_141508 · Jul 14 · 04:00

AI视觉模型的类人注视模式通过新的去偏度量进行评估

一篇新的研究论文介绍了一种方法，可以更好地评估AI视觉模型模仿人类眼动轨迹的程度。研究强调，由于数据集偏差（例如倾向于固定在图像中心），常用度量可能具有误导性。研究人员提出了一种新的度量标准——注视一致性得分（GCS），该度量标准可以消除这些度量的偏差，并结合运动统计数据，以识别AI模型中类人扫描路径更准确的“最佳点”。