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  1. TOOL · CL_62730 ·

    新的GC-MoE框架通过专门的GNN专家增强交通预测能力

    研究人员开发了一个名为GC-MoE的新框架用于交通预测，该框架利用了图神经网络专家混合模型。这种方法允许为每个节点个性化组合冻结的预测专家，以适应局部图拓扑和近期交通数据。该系统仅训练一个小型路由模块，同时利用预训练的专家，在标准基准测试中显示出改进的平均绝对误差。