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RESEARCH · CL_217668 · Aug 24 · 11:08

PeFuse框架使用扩散模型和LLM进行无训练组合图像检索

研究人员开发了PeFuse，一种新颖的用于组合图像检索（CIR）的无训练框架。该方法利用预训练的扩散模型和多模态大语言模型，通过生成式转换连接视觉和文本模态。PeFuse将CIR重新构建为单一模态检索问题，无需进行任务特定训练，并在标准基准测试中取得了有竞争力的性能。