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实体 Pedro Herrero-Vidal

Pedro Herrero-Vidal

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  1. TOOL · CL_312291 ·

    新的REM框架增强了LLM代理在编码任务中的记忆能力

    研究人员开发了一个名为REM(可重用经验记忆)的新框架,旨在增强大型语言模型(LLM)代理的记忆能力。REM通过将存储、回忆和遗忘的决策直接整合到代理的思考-行动循环中,来管理整个记忆生命周期。这种方法在准确检索相关轨迹和提高代码库级别错误修复任务的最终任务解决率方面,比现有的记忆系统更有效,同时还降低了成本。

  2. TOOL · CL_233711 ·

    MERGED 框架将视觉语言模型(VLM)的推理能力蒸馏到紧凑型模型中

    研究人员开发了 MERGED,一个新颖的蒸馏框架,旨在将大型视觉语言模型(VLMs)的推理能力转移到更小、更高效的模型中。这种方法绕过了产品实体消歧任务中成本高昂且耗时的人工标注需求。MERGED 利用多个 VLMs 对产品对进行标注并阐述其推理过程,采用监督微调来处理一致性意见,并使用直接偏好优化(Direct Preference Optimization)来处理分歧。由此产生的紧凑型学生模型在性能和标签-推理一致性方面,相较于大…