PedResp2026

新框架RespFocus通过时序证据改进呼吸音分类

研究人员开发了RespFocus，一个新颖的弱监督框架，旨在改进呼吸音分类。该系统利用多示例学习来识别和整合时序声学证据，与传统的深度学习模型相比，提供了更高的透明度。该框架在两个数据集上进行了测试，在ICBHI 2017数据集上得分69.55%，在新引入的PedResp2026队列上得分72.91%，展示了其在自动化呼吸音诊断方面的潜力。