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Pedestrian Anomaly Behavior (PAB)
Pedestrian Anomaly Behavior (PAB)
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新的ActPair框架增强了基于文本的行人异常搜索
研究人员开发了ActPair，一个新颖的三阶段框架，旨在改进基于文本的行人异常搜索。该系统通过更好地捕捉上下文相关的行为来解决当前方法的局限性。ActPair利用动作对齐检索过程结合成对多模态重排，以弥合视觉和语义信息之间的差距，在行人异常行为（PAB）数据集上取得了最先进的结果。
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GENAI4E框架增强了基于文本的行人异常检索的准确性
研究人员开发了一种新颖的基于文本的行人异常检索框架，该任务涉及使用自然语言描述从大型图像数据集中识别具有异常行为的行人。所提出的名为GENAI4E的方法通过分数对齐和集成融合集成了多个视觉语言嵌入模型，然后对模糊查询进行不一致感知重新排序。该方法在行人异常行为（PAB）基准测试上取得了最先进的结果，在检索准确性方面显示出显著的改进。