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TOOL · CL_215800 · Aug 24 · 04:00

时空预测基准因偏见和偏爱线性模型而受到批评

一篇新论文批判性地审查了用于图神经网络（GNN）时空预测的常用基准数据集和基线。研究表明，在Chickenpox、METR-LA和PEMS-BAY等广泛采用的数据集上，空间无关的线性模型通常能与GNN相媲美。作者将此归因于数据集中的结构性偏差，并提出了一种更严格的统计评估方法，以更好地评估GNN性能并确定新的模型开发方法。