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Peca
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新PeCA框架增强动画视频着色
研究人员推出PeCA，一个旨在增强动画视频着色的新颖框架。这个无需训练、即插即用的系统在测试时运行，利用空间和时间上下文来改进现有的油漆桶着色方法。PeCA解决了当前流程的脆弱性问题，这些流程在缺乏足够上下文的模糊区域可能难以处理。实验表明，在各种基准测试和扩展视频序列中，性能持续提升。
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新框架解决智能手机立体声相机中的不对称模糊问题
研究人员提出了一个新的框架和数据集，用于解决异构立体去模糊问题，该问题源于智能手机相机硬件差异导致的不对称模糊。提出的具有物理约束和外极线约束的交叉注意力（PECA）模块通过遵守物理上有效视差约束并采用置信度加权注意力机制来增强特征融合。该方法提高了CNN、Transformer和NAFNet等各种架构的去模糊性能，展示了效率和可靠性。