Pearson Correlation Coefficient

研究发现癌症药物敏感性预测存在指标伪影缺陷

一篇新发表在arXiv上的研究论文指出，目前预测癌症药物敏感性的方法存在缺陷。标准的基准指标全局皮尔逊r（global Pearson r）具有误导性，因为它很大程度上受到药物效力差异的影响，而不是模型预测特定肿瘤敏感性的能力。当使用更合适的指标——每种药物的皮尔逊r（per-drug Pearson r）时，目前的药物编码方法在细胞特征方面没有显示出任何改进。该研究提出，按作用机制对训练数据进行分层可以显著提高靶向激酶抑制剂的预测准确性。