实体 PE malware

PE malware

PulseAugur coverage of PE malware — every cluster mentioning PE malware across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

RESEARCH · CL_14416 · May 4 · 04:00

大语言模型通过分析行为报告增强恶意软件检测能力，优于静态方法。

研究人员开发了 Trident，一个通过整合大语言模型（LLMs）和行为分析来增强恶意软件检测的新系统。与依赖静态特征的传统方法不同，Trident 利用大语言模型处理半结构化的沙箱行为报告，以生成稳健、抗概念漂移的检测规则。该系统将这些由大语言模型派生的规则与经典的决策树模型以及对沙箱输出的直接大语言模型分析相结合，其性能优于现有的基于静态特征和行为的方法。