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  1. TOOL · CL_206547 ·

    新型PE-CSNet架构推动压缩感知恢复进展

    研究人员开发了PE-CSNet，一种用于压缩感知（CS）恢复的新型深度展开架构。该网络采用了可学习的、基于块的稀疏表示，超越了传统的预定义变换。PE-CSNet采用基于优化的过程和随机等变训练策略进行端到端训练，以提高数据效率。该架构在CS-MRI和CS-CDP等应用中已展现出最先进的准确性和速度。