PDLCT

专家称，AI 开发文档不会消耗 token；消耗的是糟糕的工具

作者认为，与 PDLC 等文档密集型开发过程相关的、感知到的高 token 成本常常被错误归因。与其说是文档本身，不如说是 AI 工具的错误使用，例如维护过多的对话上下文、模糊的提示或低效的文件访问，才是 token 消耗的主要驱动因素。文章建议，与减少文档相比，适当的上下文管理、为不同任务使用分层模型、精确的文件读取和提示缓存是更有效的节省 token 的策略。