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RAG 管道失败归因于文档解析，而非 LLM 或检索

企业检索增强生成 (RAG) 系统经常因文档摄取和解析层的问题而失败，而不是 LLM 或检索机制的问题。标准的解析器难以处理复杂的文档结构，如多页表格、扫描图像和多栏布局，在数据到达下游组件之前就已静默损坏。本文提出了一种使用 Docling 和 LangChain 的生产级摄取管道，以从源头解决这些解析失败问题，确保 RAG 应用程序的数据质量得到提升。