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PDE foundation models

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  1. TOOL · CL_44899 ·

    ARC-STAR 框架无需重新训练即可优化 PDE 基础模型

    研究人员开发了 ARC-STAR，一个旨在提高偏微分方程 (PDE) 基础模型准确性的新框架。该方法采用三阶段事后校正过程，可在不重新训练原始模型的情况下优化预测。ARC-STAR 有效地减少了广泛的求解器偏差，并针对高风险区域进行优化，在各种流动基准测试中显著降低了误差。