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  1. TOOL · CL_187288 ·

    新框架DistMedVL通过不确定性建模改进医学图像分割

    研究人员开发了DistMedVL，一种用于医学图像分割的视觉-语言对齐的新型概率框架。该方法显式地对视觉和文本数据中的不确定性进行建模，解决了现有确定性方法的局限性。DistMedVL利用具有马氏距离对齐模块和分布流模块的概率跨模态适配器（PCM-Adapter），即使在训练数据有限和跨不同数据集的情况下也能提高准确性和鲁棒性。