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RESEARCH · CL_11683 · May 1 · 04:00

AI框架创建个性化数字孪生以评估认知衰退

研究人员开发了一个名为个性化认知衰退评估数字孪生（PCD-DT）的新框架，用于模拟个体患者的认知衰退轨迹。该多模态系统整合了临床数据、生物标志物和影像学特征，同时考虑了预测中的不确定性。使用TADPOLE数据的初步研究表明，该框架能够区分认知正常个体和阿尔茨海默病患者，并且在预测未来的临床和影像学指标方面优于基线模型。