PCBnet

新的PCBnet数据集和流水线助力AI在电路板设计中的应用

研究人员推出了PCBnet，一个旨在推进人工智能驱动的印刷电路板（PCB）设计自动化的新数据集。该数据集包含超过300个真实世界的PCB设计，拥有超过50,000个组件实例和150,000条导线，并配有SPICE网表。为了促进从原理图图像到网表的转换，开发了一个自动化流水线，结合了视觉识别、拓扑构建和多智能体校正，在组件检测、文本识别和连通性方面取得了高精度。