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PAWS
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PAWS method improves reinforcement learning with segment-based advantage functions
Researchers have introduced PAWS, a novel method for preference-based reinforcement learning that addresses a critical training-inference mismatch. By utilizing segment-level advantage functions for policy updates, PAWS…
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研究表明成对难度适应可提升冻结句子嵌入
研究人员调查了如何将冻结的句子嵌入适应输入复杂度，发现每句难度适应基本无效。他们使用 Qwen3-Embedding-0.6B 编码器进行的研究表明，复杂度更多是成对属性而非单个句子属性。然而，由交叉编码器难度信号门控的成对残差在 STS-B 和 QQP 等特定任务上确实显示出了一致的收益。