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Pavlos Poulos

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  1. TOOL · CL_322448 ·

    受生物启发的脉冲网络在语音识别上实现个位数词错误率

    研究人员开发了一种新颖的脉冲三元GRU（stGRU）架构，提高了自动语音识别（ASR）的能效和性能。这种受生物启发的模型将并行共振激发动力学与三元循环网络相结合，解决了传统漏积分发放神经元的局限性。stGRU在LibriSpeech-960数据集上实现了具有竞争力的词错误率，标志着脉冲神经网络在复杂、连续任务上取得了重大进展。