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Paul Lasserre
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Loft Orbital 和 NASA JPL 在航天器上测试人工智能以进行地球观测
Loft Orbital 正在与 NASA 的喷气推进实验室合作开展一项名为“联邦自主测量”(FAME) 的项目，在航天器上测试人工智能模型以进行地球观测。该计划旨在实时自动化识别和分析感兴趣特征的过程，从而减少了为地面分析下载大量数据的需求。该项目利用了更小、高性能的人工智能模型和卫星基础设施的进步，初步测试已在进行中，并计划于 2027 年和 2028 年进行进一步部署。
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AI驱动的卫星自主识别轨道上的物体
地球观测卫星首次在轨道上使用视觉语言模型（VLM）自主识别感兴趣的物体。这一里程碑于4月实现，使用了Loft Orbital的Yam-9航天器上搭载的Google DeepMind的Gemma 3 VLM，展示了AI在革新天基传感方面的潜力。该技术实现了在轨数据分类，减少了对大量地面分析的需求，并为从太空进行连续、交互式监控开辟了可能性。