Paul Lachance
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1 天有情绪数据
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AI对软件开发的影响要求灵活的基础设施
Software Equity Group首席行业战略师兼技术官Paul Lachance强调，面对加速的技术变革，尤其是在AI兴起的情况下，构建持久软件所面临的挑战。他建议软件公司应专注于客户持续不变的根本业务目标，而非仅仅追赶新技术。Lachance还强调了创建模块化、适应性强的软件基础的重要性，这些基础应具备易于访问的数据和设计良好的API，以促进未来的发展和新功能的集成。
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AI时代将软件价值从代码转向深层、嵌入式属性
在人工智能时代，软件公司的可防御性正从易于编码转向更深层、不那么显眼的属性。虽然生成式AI和机器学习等AI工具降低了软件开发的门槛，但真正的企业价值现在在于水面以下的因素。这些因素包括领域专业知识、专有数据、深度嵌入的工作流程、合规性以及客户关系，这些都是AI难以复制的。能够利用这些基础要素从数据中创造独特智能的公司，即使不拥有主要数据源，也注定会取得长期成功。
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专家称AI的价值取决于客户成果，而非仅仅技术采纳
Software Equity Group的首席行业战略家兼技术专家Paul Lachance认为，尽管AI正引发巨大的兴奋和快速的产品路线图变更，但企业价值的基本驱动因素并未改变。他将此与之前的技术革命（如云计算和移动计算）进行了类比，在那些革命中，成功的公司并非因为采纳了技术本身，而是通过利用技术更有效地解决客户问题并改善客户成果。Lachance强调，卓越的技术本身很少能带来卓越的估值；相反，是应用该技术创造切实的客户价值才真正重要。