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Paul Geuchen

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TOOL · CL_247467 · Sep 11 · 04:00

新研究估计深度随机ReLU神经网络的Lipschitz常数

一篇新发表在arXiv上的论文提出了深度随机ReLU神经网络的$\ell^p$-Lipschitz常数的近最优估计。该研究关注具有随机参数和特定He初始化变体的网络，为宽网络推导了高概率的上界和下界。研究强调了$\ell^p$-Lipschitz常数的行为在$p$属于$[1,2)$或$[2,\infty]$区间时存在显著差异。