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Paul-Elder framework

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  1. TOOL · CL_244945 ·

    AI类比在教育中的应用：学生认为有趣但存在缺陷

    一项涉及十名计算机科学本科生的研究发现，与通用解释相比，由AI生成的兴趣个性化类比被认为更具吸引力和记忆性，但学生对这些类比的信任度却参差不齐。具有更深领域知识的学生能够识别类比中的结构性缺陷，这凸显了AI系统需要评估学生知识而非仅仅是兴趣。研究表明，生成式AI应将有缺陷的类比视为检查和纠正的机会。