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Pattern Matrix Method

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  1. TOOL · CL_105000 ·

    多向量嵌入被证明比单向量嵌入更具表现力

    一篇新发表在arXiv上的论文将多向量（MV）嵌入的概念引入为与单向量（SV）嵌入相比，神经信息检索更具表现力的范式。该研究正式证明了使用多个向量表示数据并使用Chamfer相似度的MV嵌入，相比依赖内积相似度的SV嵌入具有显著优势。研究结果确立了表示大小上的强烈分离，证实了信息检索界长期以来的观点，即MV嵌入可以捕捉SV嵌入无法近似表示的相似性。