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Pattern completion

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  1. RESEARCH · CL_109590 ·

    研究将涌现式AI能力与稀疏注意力模式学习联系起来

    一篇新的研究论文提出，Transformer语言模型中的涌现能力源于对稀疏注意力模式的随机学习。研究表明，当模型学习到相关的注意力模式时，诸如模式补全和间接宾语识别等能力会突然出现。学习这些模式的难度受上下文长度和稀疏性的影响，扩展注意力头可以提高效率，而MLP-Mixer在特定任务上显示出潜力。