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实体 Pattern-Aware Graph Neural Networks

Pattern-Aware Graph Neural Networks

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  1. TOOL · CL_139619 ·

    新型图神经网络通过编码模式来解决缺失数据问题

    研究人员开发了模式感知图神经网络（PAGNNs），旨在通过显式地编码缺失模式以及观测值来处理缺失数据的数据集。这种方法在七个UCI数据集上显示出比传统方法有显著改进，平衡准确率平均提高17%，F1-macro平均提高22%。研究发现，区分缺失模式比特定任务优化更重要，因为即使是简单的随机模式嵌入也与学习到的嵌入表现相当。