PatientSim

AI系统利用知识图谱改进对话式医疗诊断

研究人员开发了一个对话式诊断系统，该系统利用诊断知识图谱来提高准确性和效率。该系统首先根据对话上下文生成诊断假设，然后通过澄清性问题来验证这些假设。为了评估该系统，他们使用了由角色驱动的患者模拟器PatientSim以及来自MIMIC-IV的患者数据，并对其进行了调整以反映现实世界患者模糊的症状报告。实验表明，与现有方法相比，该系统具有更高的诊断准确性和效率，医生评估证实了模拟器的真实性以及所生成问题的临床实用性。