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Patient Sampling

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TOOL · CL_165087 · Jul 27 · 04:00

新的患者采样方法改进了电子健康记录基础模型

一种名为患者采样（Patient Sampling）的新预训练方法已被开发用于电子健康记录（EHR）的自回归基础模型。该方法解决了标准语言建模方法中可能出现的偏差，在这些方法中，患者数据被连接起来，并且窗口可能混合多个患者。通过控制训练信号的分布方式，患者采样提高了下游临床任务的性能，在 MIMIC-IV 数据集上与全局流（Global Stream）基线相比，显示出增强的 Macro AUROC 和 AUPRC 分数。研究强调了序列…