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TOOL · CL_151970 · Jul 20 · 04:00

引入新的随机重置路径寻找框架用于基于图的学习

研究人员引入了随机重置路径寻找（SRP），这是一个新的情景学习问题，专为涉及有向图上未知边成功概率的场景而设计。该框架适用于量子中继器网络、闪电网络上的支付路由以及网状网络中的交付等各种领域。提出的解决方案，带有UCB（PathUCB）和Thompson Sampling（PathTS）实例化的Log-Dijkstra元算法，提供了路径级遗憾界限，与现有的边级界限相比，为结构化图提供了更详细的见解。实验表明，PathTS在经验上通常表…