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PathSeg-380K

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TOOL · CL_342414 · Nov 5 · 05:00

新框架增强病理图像合成与分割

研究人员开发了一种新颖的三阶段框架，以改进病理图像合成和分割，解决了数据可用性和标注成本的限制。该系统首先使用一个代理来筛选和过滤病理图像，创建了TCGA-200K数据集。然后，在该筛选数据上训练一个生成模型，学习可迁移到下游任务的表示。最后，将此预训练模型改编为语义分割，在多个数据集上取得了最先进的性能，并公开了其代码。