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Pathos
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Qwen VLMs 在复杂说服任务上表现强劲
研究人员使用 ImageArg 数据集评估了视觉语言模型（VLMs）在复杂的亚里士多德说服任务上的表现，该数据集侧重于 Logos、Ethos 和 Pathos 的检测。研究发现 Qwen 系列模型表现有所提升，其中 Qwen3 在 Logos 和 Pathos 任务上表现出色，Qwen2 在 Ethos 检测方面表现强劲。研究人员已公开其代码，以鼓励对 VLMs 在此领域的能力进行进一步研究。
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研究：说服与情感诉求塑造沉默受众对社交媒体的解读
一项新的研究论文探讨了修辞策略，特别是说服（ethos）和情感（pathos）诉求，如何影响沉默受众对社交媒体信息的解读。该研究分析了一个社交媒体句子及其人类解读的数据集，发现30%的解读与原文存在差异。研究表明，带有修辞色彩的内容会导致解读的多样性增加，并且即使在没有明显互动的情况下，说服和情感诉求也能预测受众对作者的态度。