PulseAugur
中
实时 11:37:32
实体 Pathological Complete Response Rate in Locally Advanced Breast Cancer With FEC, EC-T, or TC as Neoadjuvant Chemotherapy

Pathological Complete Response Rate in Locally Advanced Breast Cancer With FEC, EC-T, or TC as Neoadjuvant Chemotherapy

PulseAugur coverage of Pathological Complete Response Rate in Locally Advanced Breast Cancer With FEC, EC-T, or TC as Neoadjuvant Chemotherapy — every cluster mentioning Pathological Complete Response Rate in Locally Advanced Breast Cancer With FEC, EC-T, or TC as Neoadjuvant Chemotherapy across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_280137 ·

    AI模型利用转录组和组织病理学预测乳腺癌治疗反应

    研究人员开发了一种新颖的两阶段AI模型,旨在预测乳腺癌患者新辅助治疗的病理完全缓解(pCR)。该模型首先从大量数据集的组织病理图像中推断转录组,然后利用推断的表达与临床变量一起预测治疗反应。该方法实现了0.79的汇总AUROC,并证明其性能优于传统的组织病理学生物标志物,同时即使在组织样本量很少的情况下也表现出鲁棒性。