PathKGen

PathKGen 使用知识图谱实现可解释的组织病理学报告

研究人员开发了 PathKGen，这是一种新颖的多模态大语言模型 (MLLM)，旨在提高组织病理学报告的可解释性。PathKGen 将来自特定病理学知识图谱的外部结构化知识整合到其推理过程中，解决了当前仅依赖内部参数的 MLLM 的局限性。这种方法使模型能够生成更准确的报告，并提供视觉上直观的图表来说明其诊断推理，在 WSI-Bench 数据集上超越了先前最先进的方法。