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PATH
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新基准TRAPS评估AI在癌症治疗预测中的应用
研究人员开发了TRAPS，一个用于通路引导的癌症治疗反应建模的新基准。该研究评估了三种具有生物学知识的深度学习架构——BINN、GraphPath和PATH——在来自The Cancer Genome Atlas的五个癌症队列中的表现，共计2,622名患者。结果表明，没有单一架构能在所有预测任务中都表现出色，其中PATH在靶向分子治疗方面表现强劲，BINN在生存预测方面表现强劲，而GraphPath在预测前列腺癌靶向分子治疗方面取得了…
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新的基准和框架出现，用于评估医疗领域的大语言模型
研究人员开发了新的基准和框架来评估大语言模型（LLMs）在医疗领域的性能，解决了现有数据集的局限性。Google Research 推出了 AfriMed-QA，这是一个用于非洲健康问答的综合数据集，以及一个使用自适应精确布尔评分标准评估健康 LLMs 的可扩展框架。此外，新的研究探索了多模态 LLMs 的以实体为中心的数据工程以及大规模荷兰医疗语言语料库的创建。