Patchout Spectrogram Transformer (PaSST)

BeeVe框架使用无监督学习解码蜜蜂嗡嗡声

研究人员开发了BeeVe，一个新颖的无监督框架，旨在发现蜜蜂嗡嗡声中的声学状态。该系统利用自监督的Patchout Spectrogram Transformer (PaSST) 和 Vector-Quantized Variational Autoencoder (VQ-VAE) 直接从无标签的蜂巢音频中学习离散的声学标记。该框架成功区分了有蜂王和无蜂王蜜蜂的状况，并在无蜂王状况内识别出不同的亚状态，展示了其在非侵入式蜂巢健康监测方面的潜力。