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COMMENTARY · CL_241309 · Sep 8 · 08:01

LLM代理百万token上下文成本分析：内存带宽是关键

长上下文LLM代理生成token会因访问缓存token的计算需求而产生显著成本。主要瓶颈是内存带宽，因为模型必须读取所有先前缓存的token来计算注意力分数，即使只有少数相关。缓解这些成本的策略包括流式LLM（StreamingLLM）和SnapKV等逐出方法、用于降低存储精度的量化技术以及用于缩短输入文本的提示压缩。