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Passnet
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新代理 DisCo 从 GitHub 仓库中提炼出 5,000 多个机器学习技能
研究人员开发了 DisCo，这是一种新颖的、由技能驱动的代理，旨在增强自主机器学习研究。DisCo 将 GitHub 仓库和研究论文中的操作知识提炼成紧凑、可重用的技能。这一过程产生了 AREX-Skill Library，其中包含源自 1,000 个机器学习仓库的 5,000 多个已验证技能。当与 GPT-5.5 主干集成时，与没有这些提炼技能的代理相比，DisCo 在 MLE-bench 和 PaperBench 等基准测试中表现…
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PassNet 使用 LLM 生成编译器通道以优化性能
研究人员推出了一种新颖的框架 PassNet，该框架旨在利用大型语言模型 (LLM) 来生成编译器通道，这对于优化代码性能至关重要。现有的张量编译器在处理长尾工作负载时存在困难，常常导致性能下降。PassNet 旨在通过使 LLM 能够编写结构化的图变换来解决这一问题，这些变换可以集成到编译器管道中。该系统包含一个大型计算图数据集和一个基准套件，用于评估 LLM 在该领域的性能。