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Pass@32

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  1. RESEARCH · CL_109577 ·

    新的局部分支路由框架增强语言模型推理能力

    研究人员开发了一个名为局部分支路由(LBR)的新框架,以在测试时扩展期间提高语言模型的推理能力。LBR 在 token 级别运行,扩展局部前瞻树并使用轻量级路由器选择最有希望的分支。该方法通过利用候选未来的隐藏状态,实现了更高效且可训练的扩展,在数学推理基准测试中通过提高 Pass@1 和 Pass@32 分数而优于现有方法。