Particle Life++

新指标以受物理学启发的途径指导人工智能生命体的进化

研究人员开发了一种名为多尺度路径发散（MSPD）的新指标，用于指导人工智能生命体系统的开放式进化。与以往的黑盒复杂度指标不同，MSPD是一个受重整化群理论启发的显式公式，用于量化局部转移定律中异质性的时间多尺度组织。该指标既可作为无梯度适应度函数，也可作为分析工具，在Flow-Lenia和细胞自动机等各种基底上，通过经验性成功证明其产生的复杂度得分高于随机参数。