PartialVisGraph

新的超图框架通过部分骨架数据提升动作识别能力

研究人员开发了PartialVisGraph，一个旨在改善有限视场场景下基于骨架的动作识别的新型超图框架。该方法解决了在现实应用（如监控或机器人技术）中常见的关节遮挡或视场外问题导致的性能下降问题。该框架利用可学习的虚拟超边和自适应Transformer来聚合关节特征，同时整合可见性先验，过滤掉来自被遮挡关节的不可靠信息。在基准数据集上的实验表明，在部分可见性条件下，准确率显著提高，最高可达68.8%。