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Partially Exploratory Factor Analysis

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  1. TOOL · CL_133166 ·

    新框架通过贝叶斯变量选择增强因子分析

    研究人员开发了一个新的框架,用于在使用变分贝叶斯变量选择的部分探索性因子分析(PEFA)中评估和选择因子数量。这种称为PCFA VA的方法采用spike and slab先验来识别未指定的载荷,然后将收敛的解转换为协方差模型。该框架提供了拟合评估的诊断方法,包括RMSEA等绝对拟合指数和AIC、BIC等相对标准,并提出了一个新的无标度增益规则来确定正确的因子数量。模拟表明,该方法能够准确地恢复真实维度,并且优于验证性模型,这一点通过应…