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实体 Parshakova et al.

Parshakova et al.

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  1. TOOL · CL_257105 ·

    新的优化方法MAGD在LLM预训练方面展现出潜力

    研究人员发现Muon优化方法存在局限性，该方法专为机器学习中的矩阵值参数设计。虽然Muon对动量矩阵进行正交化，但即使采用自适应步长，它也可能无法收敛到凸Lipschitz目标的全局最优值。该研究提出了MAGD，一种结合了正交动量和梯度加权的替代方法，在包括LLM预训练在内的实验中提供了改进的收敛速度和实际性能。