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Parler-TTS

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TOOL · CL_245280 · Sep 10 · 04:00

新的语音合成方法在数据有限的情况下实现了说话人稳定的希腊语合成

研究人员开发了一种为低资源语言创建高质量文本到语音（TTS）的方法，特别关注现代希腊语。他们的方法包括使用WhisperX进行对齐和过滤来整理有声读物数据，然后微调Parler-TTS模型。为了解决由LLM生成的提示引起的说话人漂移问题，他们实现了确定性提示和用于说话人身份的LoRA阶段，实现了10.7%的词错误率和4.00的可懂度平均意见得分。