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Parler-TTS

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  1. RESEARCH · CL_245280 ·

    新的TTS方法实现了低资源希腊语的说话人稳定性

    研究人员开发了一种为现代希腊语等低资源语言创建高质量文本到语音（TTS）的方法。该方法涉及使用WhisperX进行对齐和过滤来整理有声读物数据，然后微调Parler-TTS模型。通过用确定性提示替换LLM生成的风格提示并采用LoRA阶段，该系统实现了显著的说话人一致性和低词错误率，证明了在数据有限的情况下进行稳健的单说话人TTS的可行性。