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实体 Parity function

Parity function

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  1. TOOL · CL_252116 ·

    树张量网络揭示了尽管有困难目标，但仍存在良性损失景观

    研究人员探索了深度神经网络为何尽管复杂但实际上通常能有效学习的理论基础。一项使用树张量网络（TTNs）的新研究表明，即使是具有内在学习困难目标的模型也可以拥有良性损失景观。研究结果表明，学习复杂目标的困难可能源于由秩亏缺引起的高阶退化鞍点，而不是局部最小值。