ParetoPilot

新的零代理扩散框架优化多目标设计

研究人员推出了一种新的离线多目标优化框架 ParetoPilot，该框架无需外部代理模型。这种零代理扩散方法通过集成 Infer-Perturb-Guide 引擎来利用预训练的扩散模型。该引擎推断目标方向并施加力以实现收敛和多样性，从而指导生成过程。实验表明，ParetoPilot 在多项任务上的表现优于现有的基于代理的方法，提供了改进的帕累托前沿覆盖率和数据隐私。