ParasGB

新基准套件 ParasGB 发布，用于电路图学习

研究人员推出了 ParasGB，这是一个新的开源基准套件，用于在预布局阶段预测模拟和混合信号 (AMS) 电路的寄生参数。该套件解决了缺乏高保真基准来可重现地评估基于图神经网络 (GNN) 的寄生建模的问题。ParasGB 包含从已验证设计中提取的大规模、异构 RC 网络，以及用于多样化 GNN 架构的统一评估协议和标准化训练流程。该基准旨在促进电路图学习和寄生感知模型开发中的可重现研究。