parameterised quantum circuits

大型语言模型自动化量子电路设计，新型梯度估计器提升训练效率

研究人员开发了一个由大型语言模型驱动的系统，用于自主设计量子电路，整合了知识获取、代码生成和实验反馈。该框架已成功构建用于机器学习的量子特征映射和用于量子化学变分量子本征求解器的ansatz，在基准测试中优于经典方法。另外，还提出了一种用于参数化量子电路前向梯度估计器的新框架，与现有方法相比，显著提高了训练效率并降低了测量成本，从而能够在更大的量子神经网络上进行训练。