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  1. TOOL · CL_208589 ·

    量子 NLP 模型在 SPSA 超参数调优方面遇到困难

    一篇新的 arXiv 论文探讨了变分量子自然语言推理 (VQ-NLI) 模型的超参数调优。研究调查了同步扰动随机逼近 (SPSA) 相较于参数移位梯度法的有效性。尽管 AdamW 风格的 SPSA 取得了一些改进，但由于其梯度估计的高方差，尤其是在参数量较大的模型中，其性能仍落后于参数移位基线。